国网河南电力聚焦推进电网生产、管理等业务数字化转型,依托国家电网数字化能力开放平台河南频道“数智豫电”,建立基层数据服务专区。该公司通过问需基层、问计基层打造贴近一线员工实际需求的微应用数据产品,让广大一线员工方便查找、高效便捷利用业务数据,充分发挥电力数据支撑保障生产管理等工作的价值和作用。
共性数据集是开发基层数据服务专区微应用的关键基础。国网河南电力围绕基层关注的、实用实效的数据需求,统筹开展场景开发、数据集构建,切实做到数据及应用“来自于基层、用之于基层”。24年以来,该公司已在专区中建设实用、好用的共性数据集32项、场景微应用5项。
“数”自一线,“数”助基层。国网河南电力建立基层应用问题、需求收集反馈机制,强化基层数据服务专区数据产品宣传推广,利用线上线下多种形式开展使用培训,让数据产品切实惠及基层,助力提质增效。
目前,国网河南电力正梳理一批成效好、认可高的基层数据服务产品,面向适用的基层员工开展培训,助力基层减负增效。

1、概述(LYPCD-6000电力仪器现货市场“局部放电监测系统”多规格产品满足您的不同需求)
该局部放电在线监测系统是我公司总结几十年局放检测经验,运用*新技术手段实现的高性能数字化局部放电在线监测系统。该装置采用高精度采集卡进行A/D转换,可实现被监测高压设备的实时数据监测与统计分析功能。
该系统采用多种抗干扰措施,能够有效的去除现场环境中的干扰,准确提取局部放电信号,判断设备运行状况;通过以太网把放电量值、报警事件等监测数据定期上传到远方的数据中心服务器,利用数据中心服务器上运行的后台软件可获取现场的监测数据并进行统计与分析,与此同时数据中心服务器还可以远程登录现场监测单元,观测实时波形,对设备的绝缘状态进行更加系统的评估。
数据中心的服务器程序运行于固定IP地址的计算机上,可同时监测多个设备,并实时显示每一个登入设备的放电信号,能根据参数设定,定期保存已登入的监测设备从现场传来的数据,以便日后随时查阅分析。
2、组成及原理(LYPCD-6000电力仪器现货市场“局部放电监测系统”多规格产品满足您的不同需求)
该局部放电在线监测系统由局放传感器、现场监测单元、远程监控计算机以及局部放电监测软件组成。
3、各组成单元(LYPCD-6000电力仪器现货市场“局部放电监测系统”多规格产品满足您的不同需求)
3.1 局放传感器
局放传感器可以是接触式超声波传感器、非接触式超声波传感器、TEV传感器、特高频传感器及宽频带电流互感器,通过50Ω同轴电缆将信号传递到在线监测单元。
3.2 现场监测单元
接收前端传感器的各种局部放电模拟信号,对多路信号进行信号调理、噪声去除、A/D转换、干扰处理、数据处理、放电量显示、超标报警,并将实时数据通过以太网上传至后台。
3.3 后台监测计算机
通过网络远程连接服务器,实现后台监测计算机的所有功能,根据现场各监测系统送来的信号建立故障监测数据库,并显示各现场监测系统监测到的局放强度变化趋势及超标报警等信息。
4、现场监测单元技术性能指标(LYPCD-6000电力仪器现货市场“局部放电监测系统”多规格产品满足您的不同需求)
通道数
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2/4个电信号接口(可扩展)
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采样率
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极大200MGa/s
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采样精度
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12bit
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量程范围
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0.01mV~20V/100dB
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频带范围
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10kHz-100MHz
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本量程非线性误差
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5%
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电源模式
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220V AC
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显示
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显示屏
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6.5寸 TFT真彩色触摸液晶显示屏
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分辨率
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640×480
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操作
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外接USB鼠标键盘操作
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存储
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物理存储
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4GB
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硬盘
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32G固态硬盘 用于存储试验记录及试验数据
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接口
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USB*2
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可外接鼠标键盘,以及外接移动存储设备
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电信号接口
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2/4路BNC接口,用于信号输入
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网口*1
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用于连接网络
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通用说明
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CPU
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主频1.6GHz
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系统
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WIN7
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使用环境温度
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-20℃至60℃
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存储环境温度
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-20℃至45℃
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5、后台软件功能特点(LYPCD-6000电力仪器现货市场“局部放电监测系统”多规格产品满足您的不同需求)
●软件系统以Win7为平台,640*480的屏幕分辨率。
可分析显示各监测设备的实时放电波形等。
可远程显示各监测设备的放电量。
放电量历史趋势图等数据可连续自动保存,并可随时查看统计与分析。
各种监测数据指标超出警戒值时,可自动给出报警提示。
国网铁岭供电公司人工智能系统在内网部署成功。该公司成为辽宁省内第1家部署人工智能系统的供电公司。
国网铁岭供电公司召开“人工智能部署及助力公司工作新突破”启动会议,结合国网光明电力大模型人工智能助手,开展定制化AI开发,打造贴合电网业务需求的人工智能解决方案。
通过反复验证和多方论证,国网铁岭供电公司成功在内网部署14b级人工智能大模型,并迅速开展可靠加固工作。
此外,为进一步提升国网铁岭供电公司人工智能的推理和运算能力,2月8日,公司AI研发团队与科技攻关团队前往沈阳人工智能计算中心,与华为公司技术人员深入交流。双方就人工智能在企业落地应用的实施方案进行深入探讨,并达成初步合作意向。
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