电力建设新产品“在线式局部放电监测系统”量身打造，品种齐全

近年来，气候变化与极端气温已经成为推高用电负荷和用电量的重要因素。夏季和冬季用电高峰期，制冷、采暖负荷“尖峰化”趋势日益凸显，随着夏季很高温屡破极值，我国全年极大用电负荷也不断刷新纪录。其中，我国夏季空调负荷峰值占总负荷比重已经超过三成，受极端气温影响的温敏负荷已成为影响电力供需平衡的重要因素。受极端高温影响，22年夏季川渝地区制冷负荷占比超过50%。研究表明，迎峰度夏期间极高气温每升高1摄氏度，极高负荷增加5000万千瓦。

从电网侧来看，未来送端在我国西北、西南、东北及华北北部等大型清洁能源基地，推动水电、风电、太阳能发电等清洁能源多能互补协调发展与跨区域协同开发；在东中部地区负荷中心和受端，未来约70%的负荷依靠区域内清洁电力满足，30%的负荷依托特高压由西部、北部送入。到2050年建成以特高压为骨干网架的东部、西部两个同步电网，将形成“西电东送、北电南供、多能互补、跨国互联”的总体格局。

气候变化对电网侧的影响，一是各类输配电和新能源发电基础设施易受极端天气引发的物理影响，如野火、冰雪、大风、沙尘会破坏输电线、杆塔、变电站等，高温会导致输电效率下降。以寒潮为例，08年我国南方发生雨雪冰冻灾害，导致多地输电网架和塔杆倒塌。统计数据表明，我国20世纪50年代至今已发生1000多起6千伏及以上电压等级的电力系统覆冰灾害。二是电力系统的稳定平衡也易受气候条件以及极端天气的冲击，导致电力系统出现电压波动、频率不稳定、局部失负荷乃至大面积停电事故。如21年河南特大暴雨导致近30%供电设施受损，370多万户停电。

灵活性资源是应对气候变化与极端天气的重要手段。储能系统不仅可以在极端天气下提供可靠的电力保障，还可以提高可再生能源利用率、平抑负荷波动、增强电力系统的灵活性和韧性等，是构建方便、可靠、可持续电力系统的重要支撑。预计到2030、2050年，抽水蓄能与电化学储能等新型储能容量将分别达到2.8亿、7.3亿千瓦。需求侧灵活性资源方面，车网互动（V2G）、电制氢、虚拟电厂等将通过提供需求响应、调峰、调频等灵活调节能力，在极端天气或有序用电场景中发挥重要作用。未来需积极发挥需求侧可调节负荷的响应作用，统筹优化虚拟电厂等灵活性资源。预计到2030、2050年，虚拟电厂容量将分别达到2.9亿、17亿千瓦，为系统提供重要的调节能力。

1、概述（LYPCD-6000电力建设新产品“在线式局部放电监测系统”量身打造，品种齐全）

该局部放电在线监测系统是我公司总结几十年局放检测经验，运用*新技术手段实现的高性能数字化局部放电在线监测系统。该装置采用高精度采集卡进行A/D转换，可实现被监测高压设备的实时数据监测与统计分析功能。

该系统采用多种抗干扰措施，能够有效的去除现场环境中的干扰，准确提取局部放电信号，判断设备运行状况；通过以太网把放电量值、报警事件等监测数据定期上传到远方的数据中心服务器，利用数据中心服务器上运行的后台软件可获取现场的监测数据并进行统计与分析，与此同时数据中心服务器还可以远程登录现场监测单元，观测实时波形，对设备的绝缘状态进行更加系统的评估。

数据中心的服务器程序运行于固定IP地址的计算机上，可同时监测多个设备，并实时显示每一个登入设备的放电信号，能根据参数设定，定期保存已登入的监测设备从现场传来的数据，以便日后随时查阅分析。

2、组成及原理（LYPCD-6000电力建设新产品“在线式局部放电监测系统”量身打造，品种齐全）

该局部放电在线监测系统由局放传感器、现场监测单元、远程监控计算机以及局部放电监测软件组成。

3、各组成单元（LYPCD-6000电力建设新产品“在线式局部放电监测系统”量身打造，品种齐全）

3.1 局放传感器

局放传感器可以是接触式超声波传感器、非接触式超声波传感器、TEV传感器、特高频传感器及宽频带电流互感器,通过50Ω同轴电缆将信号传递到在线监测单元。

3.2 现场监测单元

接收前端传感器的各种局部放电模拟信号，对多路信号进行信号调理、噪声去除、A/D转换、干扰处理、数据处理、放电量显示、超标报警，并将实时数据通过以太网上传至后台。

3.3 后台监测计算机

通过网络远程连接服务器，实现后台监测计算机的所有功能，根据现场各监测系统送来的信号建立故障监测数据库，并显示各现场监测系统监测到的局放强度变化趋势及超标报警等信息。

4、现场监测单元技术性能指标（LYPCD-6000电力建设新产品“在线式局部放电监测系统”量身打造，品种齐全）

5、后台软件功能特点（LYPCD-6000电力建设新产品“在线式局部放电监测系统”量身打造，品种齐全）

●软件系统以Win7为平台，640*480的屏幕分辨率。

可分析显示各监测设备的实时放电波形等。

可远程显示各监测设备的放电量。

放电量历史趋势图等数据可连续自动保存，并可随时查看统计与分析。

各种监测数据指标超出警戒值时，可自动给出报警提示。

清晨的乌蒙山脉间，500千伏高压线上，AI无人机正以毫米级精度扫描绝缘子;铜仁供电局智慧大屏上，160座变电站运行数据实时动态呈现……这幅充满科技感的画面，是贵州电网公司运用“大瓦特”人工智能大模型推进新型电力系统建设的生动写照。

作为我国电力行业头个自主研发的“国内自主可控人工智能”大模型，南方电网“大瓦特”已在贵州落地40个应用场景，覆盖电力生产、调度、服务全链条，成为推动贵州电网公司能源数字化转型的核心引擎，让群众享受到更可靠、更智能的用电服务。

技术革新带来效率变革。在贵州电网公司智能作业中心数据加工部总经理的屏幕上，5.5万公里输电线路状态一览无余。曾经需20人3天分析的百万张巡检照片，如今“大瓦特”0.4秒就能处理一张。16000套可视化终端与AI无人机编织的智能巡检网，让隐患识别准确率达到99%以上。这种变革不只体现在数字上，更让巡线从山路中解放出来，实现了无人机翻越苗岭侗寨，数据流编织智能电网的智慧巡检新模式。

变电站的智能蜕变同样令人瞩目。铜仁供电局的运维变革中，5383台视频终端与11万个自动巡视点位，将160座变电站巡检时间从800小时压缩至2小时。铜仁供电局变电管理一所副总经理形容：“这就像给每座变电站配备了永不疲倦的电子医生。”系统已自主发现设备缺陷587项，避免事故27起，使当地客户年平均停电时间降至1.83小时。在这背后，是78套北斗终端、240套在线监测装置和119项发明**的技术支撑，展现着贵州电力人的更新智慧。

新能源消纳的精准钥匙握在AI气象预测手中。依托“大瓦特”体系构建的高精度新能源发电预测模型，

贵州电网构建了智能电力平衡体系，实现源荷精准平衡和高水平新能源消纳，截至目前，贵州电网新能源消纳率达97%，高出国内平均水平4个百分点。

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